Curso de Agrocomputação da Fazu apresenta aula sobre sensores e calibração

Na última sexta-feira (05), a Faculdades Associadas de Uberaba (Fazu) foi palco de uma aula inovadora no Curso de Agrocomputação. Ministrada pelo professor Gill Mayeron, a aula abordou temas fundamentais na era da agricultura digital: Sensores e Calibração. Este tópico é essencial para estudantes que buscam se especializar nas tecnologias emergentes no campo da agropecuária, combinando conhecimentos de computação com as demandas específicas do setor agro.

Na aula de Agrocomputação da Fazu, o tema “Sensores e Calibração” apresenta os fundamentos e aplicações de tecnologias essenciais na agricultura de precisão. Sensores, dispositivos que captam e respondem a algum tipo de entrada do ambiente físico, como luz, calor, movimento, umidade, pressão, ou qualquer outro fenômeno, são cruciais para coletar dados precisos diretamente do campo. Esses dados são então utilizados para otimizar as práticas agrícolas, aumentar a produtividade, minimizar o impacto ambiental e reduzir custos.

Calibração, por sua vez, refere-se ao processo de configuração dos sensores para garantir a precisão das medições coletadas, comparando-as com um padrão conhecido e ajustando conforme necessário. Esta etapa é fundamental para assegurar a confiabilidade dos dados obtidos, permitindo decisões agronômicas baseadas em informações precisas. Ao abordar esses conceitos, a aula visa preparar os estudantes para implementar e gerenciar tecnologias avançadas no campo, destacando a importância da integração entre conhecimento técnico e prática agrícola.

“A iniciativa faz parte de um esforço contínuo da Fazu em manter seu currículo alinhado com as últimas tendências e necessidades do mercado, preparando seus alunos para serem profissionais capacitados e inovadores no setor agrícola. A aula não apenas ofereceu uma visão detalhada sobre como os sensores são utilizados para coletar dados críticos no campo, mas também discutiu a importância da calibração adequada para garantir a precisão dessas informações”, explica Gill.

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